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Réflexions sur le produit, le leadership, la technologie et la société
Les scénarios et exemples de ces articles sont issus de patterns observés et d'échanges avec des équipes. Ils sont illustratifs et composites, non autobiographiques.
L'écart de compétences IA dans votre entreprise est un problème de management
Donner le même outil IA à chacun ne crée pas la même capacité. Les managers doivent faire du temps d'apprentissage, des standards de qualité et de l'entraide une partie du travail.
Les modèles à poids ouverts changent la définition du meilleur modèle
Le meilleur modèle n'est plus seulement celui qui domine un benchmark. C'est celui qu'une équipe peut exploiter, évaluer et remplacer pour la tâche concernée.
Un portefeuille d'outils IA n'est pas une stratégie IA
Acheter plusieurs outils IA peut créer de l'activité, des doublons et du risque sans modifier un résultat métier important.
IA, règles ou rien : choisir le bon niveau d'automatisation
Toute tâche répétitive n'a pas besoin d'un modèle de langage. La meilleure automatisation commence par l'outil le moins complexe qui améliore le résultat.
Ce que le passage de l'ingénierie au produit m'a appris sur le changement
Mon parcours du web et de l'ingénierie au Product Ownership a changé ma vision de la transformation : le travail difficile consiste à rendre une décision compréhensible pour celles et ceux qui devront vivre avec.
ROI de l'IA : productivité ou décisions ?
Le ROI de l'IA n'est pas une métrique unique : chaque investissement doit viser productivité, qualité de décision ou revenu, puis prouver l'effet promis.